大數據的應用在業界已非常普遍，許多企業會透過大數據來了解、觀察他們的客戶，藉此擬定行銷和營運的策略，但是，大數據真的是企業行銷的理想解決方案嗎？每個公司在加入大數據的業務後，都有獲得實質的成長嗎？本文將帶著各位讀者探討，企業導入大數據技術後面臨的三個執行障礙。
毫無疑問的，長期、大量的數據資料，能幫助企業發現自己的優劣勢。現今的網路行銷人員大多理解大數據可以帶來的潛力，但實際執行之後，他們也意識到這並非神奇的救命法寶。若不是受過專業訓練的數據科學家，行銷人員往往難以完整使用大數據的先進技術，若沒有技術人員搭配，可能無法透過這樣粗淺的數據分析去改善業績，反而迷失在數據氾濫的洪流之中。
當行銷人員想利用大數據進行決策時，通常會面臨下面三種難題挑戰，只有克服這些難關之後，才能發揮出大數據真正的價值
一、技術層面的挑戰
行銷人員要使用大數據最先會遇到的難題，就是來擷取、結構化未整理的數據，若沒有軟體商提供協助，這將需要複雜的軟體工程技術（如 Hadoop），數據來自物流、製程、交易、廣告等等多個管道，僅僅社群這個領域，現行就有 FB 、IG、Google、LINE 這麼多的平台，數據也十分難歸納整理。因此，若公司想自己進行大數據的分析，就必須讓行銷人員與 IT 團隊有良好的溝通合作模式，才能讓數據發揮出價值。
另外，尋求代理商的協助也是一個方法，近日越來越多 CDP （客戶資料平台）以及 DMP（資料管理平台）的供應商出現，將龐雜的數據整合在統一平台上，讓行銷人可以省去技術層面的操作。
二、解讀分析趨勢的挑戰
想要透過大數據來優化策略，首先要看懂數據、找出趨勢、理解趨勢背後的 insight、最後才是針對趨勢提出優化策略。社群平台如 FB、IG、LINE 都有提供很不錯的數據分析報告，但跨平台的資料整合卻還鮮少見到，常使行銷人員面對各平台排山倒海的數據時感到眼花撩亂。
幸運的是，機器比我們更擅長整理數據，科技的發展為行銷人員帶來越來越便利的解決方案。跨國行銷商 MRP 執行長 Kevin Cunningham 表示：「除了資料彙整平台外，最新的 AI 分析平台也可以提供趨勢分析、優化建議等等服務，讓行銷人員可以把心力放在決策制定層面上，而不是花大把的時間在執行層面」
三、敏捷反應的挑戰
大數據行銷中，還有另一個重點：「速度」，未來數據的量將會越來越大，而行銷人的反應速度卻必須越來越快，就像一條水源豐沛的數據長河，資料源源不絕的往下流，稍不注意便流進大海。行銷人員反應的越快，數據的價值也就發揮的越高。若想要在這樣的速度競爭中勝出，勢必要找到更好的工具，藉著技術來達成敏捷反應。
隨著社群平台的數量漸增，行銷工具的不斷更新，大數據的操作門檻越來越低，漸漸的行銷人員會將數據庫的掌控權從 IT 人員手中拿回來，而提供 CDP/DMP 服務的供應商也將越來越多。若您的企業沒有聘請 IT 團隊的計畫，但也有大數據行銷的需求，可能也要開始思考該如何挑選 CDP/DMP 的廠商了！
首圖來源：123RF
參考資料：
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